"Рассмотрим множество альтернатив: a1 , ..., ai , ..., am
А также внешние факторы или состояния: q1 , ..., qj , ..., qn
Рассчитаем последствия: ai * qj = cij
Пусть P(q) - функция вероятности правдоподобия состояния, а U(c) - функция полезности для лица, принимающего решения (ЛПР).
Проведём ранжирование альтернатив: U(ai) = P(q1)*U(ci1)+...+P(qn)*U(cin)
Последствия могут иметь атрибуты: cij = {cij1,...,cijp}
Хорошо, если атрибуты независимы, тогда: U(cij) = U1(cij1) + ... + Up(cijp), где Uk - k-й компонет функции полезности
Результат: U() - функция: субъективного отношения ЛПР к риску, ценности или предпочтений ЛПР.
Трудности
1. Независимость атрибутов - сильное ограничение
2. Описание состояния qj может быть вектором
3. Определение функций P(), U(), Uk(), где k=1,..., p " [92].
Комментарий
Простая ситуация с Буридановым ослом, умершим с голоду между двух одинаковых охапок сена, довольно распространена. Аспирант не пишет диссертацию под предлогом сложности выбора из двух задач. На самом деле выбор может состоять в другом: стоит ли писать или не стоит. Или ещё проще: задумываться об этом или надеяться, что жизнь сама подскажет.
Ради чего поступают в аспирантуру?
Кто-то из-за отсрочки от армии.
Кто-то, чтобы получить больше свободного времени.
Кто-то, ради науки.
А может и первого, и второго, и третьего? Тогда, в каких пропорциях?
Всё настолько субъективно, что без психолога не разобраться. А если разобраться, то можно и посчитать - обосновать результат.
Литература
Постоянный адрес статьи в Интернет: http://www.ispl.ru/Subektivnaya_ozhidaemaya_poleznost.html
Ключевые слова: субъективная ожидаемая полезность, лицо принимающее решение, ЛПР, альтернатива, фактор, состояние, последствие , управленческие решения , системы и проблемы управления, трахтенгерц